LangChain. respuesta basadas en datos posteriores al entrenamiento
LangChain está cambiando la forma en que trabajamos con Modelos de Lenguaje al superar las limitaciones de los LLM y permitirnos crear aplicaciones más precisas y sofisticadas. Su enfoque innovador de preprocesamiento, composición de cadenas y búsqueda de fragmentos similares está revolucionando la manera en que interactuamos con los LLM, brindándonos respuestas más precisas y relevantes para tareas especializadas. Si estás interesado en utilizar la inteligencia artificial para mejorar tus procesos de lenguaje natural, LangChain es una herramienta que definitivamente debes considerar.
¿Debemos detener el desarrollo de algunas IA?
Un grupo de personas súper inteligentes, incluido Elon Musk, que es el jefe de Tesla, ha enviado una carta diciendo que deberíamos tomarnos un descanso de 6 meses en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA) más avanzados, como GPT-4 de OpenAI. La razón es que estos sistemas podrían tener riesgos para la sociedad y la humanidad si no nos aseguramos de que sean seguros y manejables.
El futuro del trabajo despues de la inteligencia artifical.
Se espera que la IA cambie significativamente la forma en que trabajamos, pero no necesariamente para reemplazar a los trabajadores humanos, aunque si bien es cierto que nos enfrentamos al mayor cambio en el mercado de trabajo de la historia.
5 beneficios de aplicar la inteligencia artificial a la PYME
5 beneficios de aplicar la inteligencia artificacial a la PYME
Transformers. Agilizando Deep Learning
Un transformer es un modelo de lenguaje de procesamiento basado en redes neuronales que ha demostrado ser muy efectivo para resolver diversos problemas de procesamiento de lenguaje natural, como la traducción automática, el resumen de texto y la clasificación de sentimientos. Los transformers se basan en una arquitectura de red denominada «self-attention», que permite que […]
La ética en el desarrollo de modelos de negocios basados en AI
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos. Desde los chatbots y los asistentes de voz hasta los automóviles autónomos y los diagnósticos médicos, la IA está transformando rápidamente la sociedad. Sin embargo, también plantea una serie de desafíos éticos y morales.
Caso con Random Forest
Caso de aplicación de random forest con la librería Scikit Learn.
Mejores decisiones con los bosques aleatorios
Los bosques aleatorios o random forest son una técnica de aprendizaje automático supervisado que se usa para realizar tareas de clasificación y regresión. Esta técnica combina varios árboles de decisión en una sola estructura de decisión. Esta técnica es muy útil para la toma de decisiones en pequeñas empresas, ya que se puede hacer un […]
LA IMPORTANCIA DEL DEEP LEARNING PARA LA PYME
El Deep Learning es una tecnología de Inteligencia Artificial que ha revolucionado el mundo de los negocios. Esta tecnología permite a las empresas de todos los tamaños aprovechar sus datos de una manera más eficiente. Esto les permite tomar mejores decisiones y ahorrar tiempo y recursos. Las pequeñas y medianas empresas pueden beneficiarse del Deep […]
El enfoque drivetrain en el mundo Pyme
El enfoque Drivetrain es un método de diseño de productos de datos que tiene como objetivo producir resultados que puedan ser obtenidos a través del uso de datos.
El proceso se divide en cuatro pasos: objetivo, palancas, data, modelo